Master Ingénierie et Ergonomie de l’activité physique – Parcours « SHAI » : Sport, Health, Artificial Intelligence
Objectifs de la formation
L’objectif de cette formation est de former des spécialistes en ingénierie et ergonomie du mouvement et du numérique pour le sport et la santé.
Le parcours Sport, Santé, Intelligence Artificielle (2SIA) forme des spécialistes en ingénierie, avec des compétences avancées pour la conception de produits et de services interfaçant les sciences du numérique et du mouvement pour des applications dans le domaine de la santé et du sport. La majorité des diplômés a vocation à postuler sur des postes dans le secteur privé.
Public cible
Formation initiale et continue
Le public visé est celui des acteurs de la transition numérique tournée vers l’humain dans le monde du sport, du sport-santé, et de la santé. Il s’agit :
- Prioritairement de titulaires d’une Licence (Informatique/Données, STAPS, Santé) en formation initiale.
- Secondairement d’ingénieurs (du numérique, du sport, de la santé) en formation continue.
Mention
- Master Ingénierie et Ergonomie de l’Activité Physique (IEAP)
Organisation et contenus pédagogiques
Durée de la formation : 2 ans
Lieu de la formation : UFR STAPS, 700 Avenue du Pic Saint-Loup, en présentiel
Nombre d’ECTS : 120 ECTS
Programme :
Master 1
Semestre 1
- UE Experimental Design and Ethics
- UE Mathematical Analysis
- UE Python, R and Git for data analysis
- UE Mechanical Principles, Kinematics, Kinetics, Muscle and Join
- UE Neuroscicences of movement and learning
- UE Physiological Adaptations to exercise
- UE Exercise psychology, Emotions
- UE Modeling using dynamical systems
- UE Probablities and statistics
- UE Time series analysis
- UE Machine learning
- UE Conduite de projet
- UE Gestion de l’innovation
- UE Projet transversal en ingénierie numérique
- PRJ Projet tutoré
Semestre 2
- Stage en entreprise
Master 2
Semestre 1
- UE Measurement and Analysis Chain for Biofeedback
- UE Multimodal data fusion and analysis
- UE Advanced statistics: Bayesian, Fuzzy, Multivariate, Proba
- UE Open Science and Open data
- UE System plasticity and rehabilitation
- UE Optimal control of human movements
- UE Neuromechanics
- UE Brain and Behavior Connections
- UE Optimisation for machine learning
- UE Deep Learning and Recommander Systems
- UE Human Machine Interaction
- UE Graph analysis
- UE Reinforcement learning
- UE Ergonomie numérique et interaction homme machine
- UE Démarche qualité
- UE Projet tutoré
Semestre 2
- Stage en entreprise
Ressources pédagogiques :
La formation est construite dans une logique de pédagogie de précision, visant à apporter une réponse individuelle à chaque apprenant, et de compagnonnage, où les apprentissages se font en immersion au contact de professionnels de la recherche et de l’ingénierie. Chaque étudiant construit sa montée en compétences en learning by doing, au travers de projets tutorés (individuels et en équipe), de travaux dirigés et surtout lors de stages (6 mois/an dès le M1).
L’enseignement est réalisé en langue anglaise.
Evaluation :
- Contrôle continu intégral
Compétences acquises
- Concevoir des protocoles d’évaluation et de caractérisation de la motricité et de l’activité humaine ex ou in situ, en vue d’atteindre des objectifs liés à la performance, à la sécurité, au bien-être et à la santé en respectant les concepts scientifiques de la métrologie.
- Créer les outils ou systèmes de traitement des données issues des évaluations de la motricité et de l’activité humaine de façon à les analyser et leur donner du sens en prenant en compte leur quantité, leur provenance et leur nature.
- Identifier les contraintes et les ressources de l’interaction de l’Homme avec les milieux physiques, matériels, techniques, virtuels, et sociaux, en vue de comprendre leurs influences et leurs impacts sur la motricité et l’activité humaine.
- Certifier une instrumentation et la qualité d’évaluation, pour assurer la fiabilité et la validité des outils utilisés dans le processus d’évaluation.
- Analyser les résultats des investigations, y compris dans une perspective systémique, en vue de tirer des conclusions éclairées et de contribuer au développement des connaissances scientifiques et professionnelles dans le domaine.
- Développer des protocoles d’évaluation originaux des projets de la structure (recherche et développement), en vue d’innover et d’adapter les méthodes d’évaluation aux besoins spécifiques.
- Contribuer à la mise en œuvre de projets de recherche et de développement.
- Diagnostiquer la pertinence des matériels existants ou nouvellement conçus au regard de leur performance et de leur ergonomie pour les utilisateurs en employant des méthodes d’analyse appropriées.
- Concevoir méthodiquement un cahier des charges technique et fonctionnel pour développer un nouveau matériel, en définissant les spécifications techniques et les fonctionnalités requises de façon scientifiquement argumentée.
- Simuler les changements envisagés des innovations développées selon des enjeux de performance, de confort, de sécurité, de santé, et de fiabilité, en utilisant des outils de modélisation validés et adaptés.
- Gérer un protocole d’intervention ergonomique pour l’ajuster selon les objectifs, les besoins spécifiques et les contextes, en mettant en œuvre des actions spécifiques.
Débouchés professionnels
- Intervenant en prévention des risques professionnels (IPRP)
- Ergonome des interactions homme-machine
- Expert en facteurs humains et organisationnels
- Ingénieur test et essai terrain
- Concepteur d’interfaces numériques au service de la performance humaine
