Unité d’Enseignement : De la Donnée de Santé à l’IA

Formations étudiantes

Objectifs de la formation

Cette unité d’enseignement proposée par l’ESNbyUM vise à former des scientifiques aux enjeux de la santé numérique. Elle a pour objectif d’amplifier les compétences en santé des étudiants de Master de la Faculté des Sciences et de les sensibiliser aux transformations de la société induites par l’accélération du numérique dans le monde de la santé.

Cette UE offre une immersion dans le cycle de vie de la donnée de santé et les principes de l’intelligence artificielle appliquée au soin. Les étudiants développent leur capacité à analyser la qualité des données, à mobiliser des modèles d’IA adaptés et à interpréter leurs résultats dans un contexte clinique. L’accent est mis sur les usages responsables, éthiques et explicables de l’IA en santé.

Public cible

Formation initiale et continue

Cette unité d’enseignement supplémentaire, inscrite au supplément au diplôme, s’adresse aux étudiants de Master 2 de l’Université de Montpellier, inscrits aux Masters suivants :

  • Mathématiques
  • Informatique
  • Électronique, Énergie Électrique, Automatique (EEA)
  • Sciences et Numérique pour la Santé (SNS)
  • Biomécanique
  • Ingénierie et Ergonomie de l’Activité Physique (IEAP)

Mention

  • Master Mathématiques
  • Master Informatique
  • Master EEA
  • Master Sciences et Numérique
    pour la Santé (IDS & Phymed)
  • Master Mécanique (Biomécanique)
  • Master IEAP

Organisation et contenus pédagogiques

Période de la formation : Les cours ont lieu début janvier, sur une semaine.
Volume horaire des enseignements : 21h  
Lieu de la formation : Faculté des Sciences (30 Place Eugène Bataillon, 34095 Montpellier) et e-learning
Nombre d’ECTS : 2 ECTS

Programme : 

Cette UE traite des systèmes d’information en santé avec des mises en situation et une approche des questions liées à la sécurité numérique :
  • Transformation de l’activité hospitalière en lien avec l’IA générative 
  • Épidémiologie 
  • Principes fondamentaux de la santé numérique et qualité des données 
  • Analyse exploratoire et cadrage clinique 
  • Modèles d’IA et imagerie dans les données de santé 
  • Interprétation, soins connectés et IA en situation réelle 
  • IA responsable et éthique en santé

Ressources pédagogiques : 

Cette UE sera dispensée pour l’essentiel en présentiel, sous la forme de cours magistraux, travaux dirigés et travaux pratiques, avec des interventions de professionnels du secteur (hospitalier, institutionnel, etc.) et du traitement de la donnée, ainsi que des visites de sites.

Le contenu pourra également être en partie dématérialisé, pour un enseignement hybride, au sein du campus numérique de l’ESNbyUM.

Evaluation : 

  • Contrôle continu

Compétences acquises

  • Identifier les besoins et contraintes des professions de santé.
  • Analyser les solutions existantes ou à développer.
  • Implémenter les aspects relatifs au traitement et transfert de données de santé et d’intelligence artificielle.
  • Participer au développement de solutions numériques pour la santé.

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