Micro – Certification : INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN SANTÉ : PRINCIPES, APPLICATIONS CLINIQUES ET ENJEUX ÉTHIQUES
Objectifs de la formation
La formation « Intelligence Artificielle en Santé : principes, applicationscliniques et enjeux éthiques » est une formation qui répond à un besoinexprimé par les professionnels de santé et les structures partenaires del’ESNbyUM de pouvoir se former au domaine de l’intelligence artificielleappliquée à la santé. Cette formation socle offre des apprentissages pourcomprendre les notions fondamentales de l’intelligence artificielle ensanté, ses bénéfices, ses limites et les risques associés. Les apprenantspourront y découvrir les enjeux éthiques et réglementaires, les conditionsd’intégration de l’IA dans les parcours de soins et les stratégies pouradopter une posture critique et responsable.
- Contribuer à développer une culture professionnelle partagée de l’IAet de la santé numérique, permettant aux professionnels de santéde comprendre les principes, usages et limites des technologiesnumériques en contexte de soin.
- Renforcer la capacité des professionnels de santé à intégrer de manièrecritique, sécurisée et éthique les outils d’IA et de santé numérique dansleurs pratiques cliniques et organisationnelles.
- Permettre une prise de décision éclairée et responsable impliquantdes systèmes d’IA, en articulation avec le jugement clinique, le cadreréglementaire et la décision médicale partagée.
- Apprendre à transmettre les compétences clés en IA à ses pairs.
Public cible
Formation continue
- Professionnels de santé.
- Formateurs en santé numérique
- Patients experts partenaires ayant des bases en santé numérique.
Pré-requis
- Avoir des bases en santé numérique.
Organisation et contenus pédagogiques
Période de la formation : Septembre à Juillet
Volume horaire total d’enseignement : 10h
Modalités : hybride
Programme :
7h : Modules (e-learning)
- M1 – Fondamentaux de l’IA en santé : concepts et usages cliniques.
- M2 – Systèmes d’Aide à la Décision Clinique (SADC) et intégration dansle soin.
- M3 – Données de santé, santé connectée et transformation des pratiques.
- M4 – Enjeux éthiques, sociaux et réglementaires de l’IA en santé.
3h : Ateliers pratiques (présentiel)
- Comment votre métier peut évoluer dans 3 ans avec l’IA ?
- Apprendre à animer une formation à l’IA pour ses pairs.
Ressources pédagogiques :
Interviews d’experts, animations vidéo, activités pédagogiques,cas pédagogiques, masterclass, retranscriptions des vidéos,documents pour aller plus loin.
Evaluation :
Contrôle terminal
Compétences acquises
- Identifier les différents types d’IA en santé et leurs domaines d’application.
- Expliquer le rôle réel de l’IA en imagerie et en traitement du langage médical.
- Reconnaître les limites intrinsèques des systèmes d’IA.
- Différencier un Système d’Aide à la Décision Clinique (SADC) à règlesd’un SADC basé sur l’IA et en évaluer la pertinence clinique selon son usage.
- Identifier les risques de surconfiance et de fatigue des alertes.
- Situer la responsabilité du professionnel de santé dans l’usage des SADC.
- Distinguer les types de données de santé et leurs usages.
- Expliquer l’importance de la qualité et de la traçabilité des données.
- Analyser les apports de la santé connectée dans la prévention et le suivi.
- Anticiper les risques liés à la surcharge informationnelle.
- Identifier les risques éthiques et sociaux de l’IA.
- Appliquer les principes fondamentaux de la bioéthique à l’IA.
- Situer l’usage de l’IA dans les cadres RGPD et AI Act.
- Contribuer à une utilisation responsable et sécurisée de l’IA en établissement de santé.
- Comment votre métier peut évoluer dans 3 ans avec l’IA?
- Apprendre à animer une formation à l’IA pour ses pairs.
Débouchés professionnels
- Montée en compétences dans ses compétences acquises fonctions.
